Data-Driven × AI でトレード：3 冊セット、基礎からプロまで

1. 第 1 巻の始めに：まえがき、使い方、準備するもの、目次

第 1 部 · CME の基礎：先物とオプション

1. 1なぜ CME データなのか
2. 2データを読む前に知っておくべき先物
3. 3オプションを取引しない人のためのオプション
4. 4データソースの地図
5. 第 1 部の復習：テスト、解答、出典

第 2 部 · CME データを数字にする

1. 5出来高と建玉
2. 6権利行使価格別の建玉：Put Wall · Call Wall · Pivot
3. 7建玉の変化と出来高：バイアスを見つける
4. 8予想レンジとインプライド・ボラティリティ
5. 9週次と月次、そして満期日
6. 10COT：誰が何を持っているか
7. 11ベーシス：先物の水準を取引する価格に換算する
8. 第 2 部のまとめと復習

第 3 部 · CME データから 1 ページのプランへ

1. 127 ステップの CME Plan Method
2. 13買いゾーンと売りゾーンを作る
3. 14SL、段階的な TP、ポジションサイズ
4. 15異なるプランが必要な 5 つの状況
5. 161 ページのプランとエントリー前チェックリスト
6. 第 3 部のまとめと復習 · 第 1 巻おわり

1. 第 2 巻の始めに：使い方、データの出典、目次

第 4 部 · 資産別プレイブック

1. 17金（GC · MGC · XAUUSD）
2. 18銀（SI · SIL · XAGUSD）
3. 19原油（CL · MCL · USOIL）
4. 20米国株価指数（ES · NQ · US500 · USTECH）
5. 21通貨（6E · 6J · 6B）
6. 22債券（ZN · ZB）
7. 23暗号資産（BTC · MBT · ETH）
8. 24市場横断：複数の資産で確認する
9. 解答、出典 · 第 2 巻おわり

1. 第 3 巻の始めに：使い方、データの出典、目次

第 5 部 · AI × CME データ

1. 25CME アナリストのための AI スタック
2. 26AI に CME データを取得させる
3. 27CME 作業のためのプロンプト集
4. 28AI の作業を点検し、ねつ造を防ぐ
5. 29CME の価格水準をチャートに表示する
6. 30自動化
7. 31AI の安全性と限界

第 6 部 · データベース + AI

1. 32アナリストにデータベースが必要な理由
2. 33標準 schema
3. 34The data pipeline
4. 35データベースをもとに AI に質問する
5. 36データの管理

第 7 部 · アナリストのための AI Skill.md

1. 37Skill とは何か、プロンプトとの違い
2. 38Skill のフォルダー構成
3. 39SKILL.md をセクションごとに書く
4. 40資産プロファイル：1 つの Skill ですべての資産に対応
5. 41Skill のテストと調整

第 8 部 · 測定、改善、リスク管理

1. 42測定できるペーパートレードのルール
2. 433 つの指標グループ
3. 44過学習せずに改善する
4. 45リスクと規律

付録 A–H と解答

1. 付録 A–D：用語集、契約仕様、ニュースカレンダー、プロンプト索引
2. 付録 E–H：完全版 SKILL.md、JSON schema、チェックリスト、リンク
3. 練習問題の解答 · 第 3 巻おわり