用 Data-Driven × AI 交易：完整 3 册套装，从基础到专业

1. 第 1 册开篇：前言、使用方法、准备事项、目录

第 1 部分 · CME 基础：期货与期权

1. 1为什么要看 CME 数据
2. 2读数据前需要了解的期货知识
3. 3写给不交易期权的人的期权知识
4. 4数据来源地图
5. 第 1 部分复习：测验、答案和资料来源

第 2 部分 · 把 CME 数据变成数字

1. 5成交量与未平仓量
2. 6按行权价的未平仓量：Put Wall · Call Wall · Pivot
3. 7未平仓量变化与成交量：判断方向偏向
4. 8预期区间与隐含波动率
5. 9周度与月度期权及到期日
6. 10COT：谁持有什么
7. 11基差：把期货价位换算成你交易的价格
8. 第 2 部分总结与复习

第 3 部分 · 从 CME 数据到一页计划

1. 127 步 CME 计划法
2. 13建立买入区和卖出区
3. 14止损、分级止盈和仓位大小
4. 15需要不同计划的 5 种情况
5. 16一页计划与入场前检查清单
6. 第 3 部分总结与复习 · 第 1 册完

1. 第 2 册开篇：使用方法、数据来源、目录

第 4 部分 · 按资产的实战手册

1. 17黄金（GC · MGC · XAUUSD）
2. 18白银（SI · SIL · XAGUSD）
3. 19原油（CL · MCL · USOIL）
4. 20美国指数（ES · NQ · US500 · USTECH）
5. 21外汇（6E · 6J · 6B）
6. 22债券（ZN · ZB）
7. 23加密货币（BTC · MBT · ETH）
8. 24跨市场：用多种资产相互确认
9. 答案、资料来源 · 第 2 册完

1. 第 3 册开篇：使用方法、数据来源、目录

第 5 部分 · AI × CME 数据

1. 25CME 分析师的 AI 技术栈
2. 26让 AI 获取 CME 数据
3. 27CME 工作的提示词库
4. 28检查 AI 的工作，避免编造
5. 29在图表上显示 CME 价位
6. 30自动化
7. 31AI 的安全与边界

第 6 部分 · 数据库 + AI

1. 32为什么分析师需要数据库
2. 33标准 schema
3. 34The data pipeline
4. 35根据数据库向 AI 提问
5. 36维护数据

第 7 部分 · 写给分析师的 AI Skill.md

1. 37什么是 Skill，与提示词有何不同
2. 38Skill 文件夹结构
3. 39逐节编写 SKILL.md
4. 40资产档案：一个 Skill 适用所有资产
5. 41测试并调整 Skill

第 8 部分 · 衡量、改进与风险管理

1. 42可衡量的模拟交易规则
2. 43三组指标
3. 44改进但不过度拟合
4. 45风险与纪律

附录 A–H 及答案

1. 附录 A–D：术语表、合约规格、新闻日历、提示词索引
2. 附录 E–H：完整 SKILL.md、JSON schema、检查清单和链接
3. 练习答案 · 第 3 册完