MT5용 금(XAUUSD) 자동매매 봇
Scalping, Breakout, Grid recovery 스타일의 자동매매 봇 5개와 수동매매 보조 도구 KUY BOT Trade Manager가 있습니다. 실계좌 공개 포트폴리오를 준비하고 있습니다. 그전까지는 LINE으로 최신 성과를 문의해 주세요.
KUY BOT M15Pro Scalper
Scalping · M15 · XAUUSDKUY BOT AM1 Breakout Session
Breakout · Session · XAUUSDKUY BOT Trade Manager
수동매매 보조 도구 · MT5직접 연 주문에 TP / SL / Trailing Stop 설정 · 결과는 회원님의 매매에 따라 달라지므로 포트폴리오 실적이 없습니다
- 자동 TP / SL
- Trailing Stop
- MT5에서 직접 연 주문에 사용
KUY BOT RUNNER
Grid recovery · XAUUSDKUY BOT PAIR CLOSE
Grid recovery · XAUUSD6개 항목 표시 · 08/11 04:16까지의 데이터 · 복제 방지를 위해 24시간 지연 표시 · 누적 수익률은 시간 가중 방식이므로 입출금이 제외됩니다 · 과거 성과가 미래에도 같은 결과를 뜻하지는 않습니다
4단계로 봇 이용하기
- 1내 스타일에 맞는 봇 선택
각 봇의 매매 방식을 확인한 뒤 LINE으로 최신 성과를 문의하세요
- 2지원 브로커 계좌 개설
저희 링크로 ATFX · Vantage · Axi · IC Markets · AvaTrade · Exness · First InterStellar · FP Markets · KVB · XM
- 3LINE으로 라이선스 신청
관리자가 계좌를 확인하고 EA 파일과 설정값을 보내 드립니다
- 4가이드에 따라 설치
EA 가이드을(를) 단계별로 따라 하세요
봇 구매 또는 임대
제휴 링크로 계좌를 개설할 필요가 없습니다. MQL5 Market에서 KuyTrade 봇을 구매하거나 임대해 이미 이용 중인 브로커에서 사용하세요.
KUY BOT SMC Scalper
MT5 · XAUUSD · 버전 1.0 · 활성화 5회
3가지 진입 패턴의 Smart Money 개념으로 금을 스캘핑합니다. Stop 주문을 걸어 두고 가격이 확인 수준을 넘었을 때만 진입합니다.
- 모든 주문에 Stop Loss와 Take Profit 설정
- 마틴게일, 그리드, 물타기 없음
- 일간, 주간, 월간 손실 한도 설정
최소 입금 $500 ($1,000 이상 권장) · 레버리지 1:100 이상 · 저스프레드 헤징 계좌 · VPS 권장
이 봇의 포트폴리오 보기| 옵션 | 가격 (USD) | 비고 |
|---|---|---|
| 1개월 임대 | $169 | |
| 3개월 임대 | $449 | 11% 절약 |
| 6개월 임대 | $749 | 27% 절약 |
| 1년 임대 | $1,090 | 47% 절약 |
| 일시불 구매 | $1,490 | 기간 제한 없음 |
로그인한 회원에게 “MQL5에서 구매 또는 임대” 및 “무료 체험 (Demo)” 버튼이 표시됩니다
MQL5 Market 페이지 가격, 19/10/2026 확인 · 결제와 다운로드는 MQL5에서 진행됩니다 · 가격은 MQL5에서 변경될 수 있습니다
본인의 MQL5 계정으로 구매하거나 임대합니다 · 결제, 환불, 활성화는 MQL5 약관을 따릅니다 · 매매는 고위험입니다: 봇은 손실을 낼 수 있으며 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다
봇을 사용하기 전에 알아야 할 4가지
- 봇은 손실을 낼 수 있으며, 낙폭이 과거보다 깊어질 수 있습니다
- 잃어도 감당할 수 있는 자금만 사용하세요 · 각 포트폴리오 페이지에서 권장 최소 자본금을 확인하세요
- 24시간 가동되는 VPS가 필요합니다. VPS가 멈추면 봇도 멈춥니다.
- 스프레드, Lot, 시작일 차이로 인해 회원님의 결과는 이곳의 포트폴리오와 다를 수 있습니다
수치의 의미
시간 가중 방식이므로 입출금에 의해 왜곡되지 않으며 포트폴리오를 공정하게 비교할 수 있습니다
보유 중인 주문을 포함하여 직전 고점 대비 Equity가 가장 크게 하락한 폭입니다. 항상 수익률과 함께 확인하세요.
90일 미만은 데이터가 적어 새로운 시장 상황에서 수치가 크게 변동할 수 있습니다